گروه مهندسی IROCK(جامع ترين آموزش براي نرم افز�

ارزیابی پتانسيل لهيدگی و همگرایی تونل با روش هاي آماري و مدل سازي عددي (مطالعه موردي: قطعه اول تونل انتقال آب پيرانشهر به دشت نقده) چكيدهیکی از پدیده های مهمی که ممکن است باعث بروز مشکلات در عملیات تون لسازی، نگهداری و بهرهبرداری از تونل به خصوص در سنگ-های ضعیف شود، لهیدگی سنگهای میزبان است. این پدیده هنگامی روی می دهد که تنشهای القائی بوجود آمده در اثر حفاریهایزیرزمینی بیشتر از مقاومت برشی توده سنگ دربرگیرنده تونل باشد. به این ترتیب خزش سنگ به داخل تونل آغاز می شود. به طور کلیساخت تونل در زمین های با پتانسیل لهیدگی بسیار سخت و زمان بر است، از این رو برآورد میزان پتانسیل لهیدگی، پیش بینی آثار آن وانتخاب روش حفاری و سیستم نگهداری مناسب از چالش های پیش رو مهندسان تونل است.منطقه تونل مورد مطالعه در کمربند دگرگونی و افیولیتی زون سنندج سیرجان واقع است. رخنمونهای منطقه را عمدتاً سنگهای -گوناگونی پدید آورده اند. ناپیوستگیها و گسلهای فراوانی در اثر عملکرد فازهای تکتونیکی گوناگون در منطقه دیده می شود. روند همهگسل ها و چین خوردگی ها، از امتداد زون زاگرس و زون سنندج سیرجان پیروی کرده و راستای شمال غربی جنوب شرقی دارند. - -همچنین با توجه به مطالعات انجام شده، 7 واحد زمین شناسی مهندسی در منطقه قابل تشخیص است.در این مقاله با روشهای متداول موجود به ارزیابی لهیدگی سنگ های مسیر قطعه ورودی تونل انت, ...ادامه مطلب

مقایسه نتایج همگرایی ایستگاه های تونل انتقال آب چهل چای با روشهای عددی و رابطه تجربی بهينه شده چكيدهروشهای مختلفی برای پیشبینی همگرایی تونل موجود است. یکی از این روشها، پیشبینی همگرایی تونل با استفاده از برنامهمتلب و جعبهابزار شبکههای عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks (ANNs)) و همچنین جعبهابزار برازش منحنی در محیطبرنامه متلب میباشد. حوزه كاربرد این برنامهها آنچنان گسترده است كه از كاربردهای طبقهبندی گرفته تا كاربردهایی نظیردرونیابی، تخمین، آشکارسازی و ... را شامل میشود .در این تحقیق از دادههای ژئومکانیکی 11 پارامتر متغیر از ویژگیهای تودهسنگ تونلهای مختلف بهعنوان ورودی و نتایج رفتارنگاریهمین تونلها بهعنوان خروجی، در یک شبکه عصبی، آموزش و اعتبارسنجی میشوند و سپس در ادامه رابطه قوسی بهعنوان یکرابطه تجربی محاسبه همگرایی، توسط دادههای مختلف تونل انتقال آب بهینه میشوند. در شبکه عصبی آموزشدیده و تابعبهینهشده، میزان همگرایی ایستگاههای مختلف تونل انتقال آب چهلچای پیشبینی میشود. در پایان، نتایج بدست آمده از شبکهعصبی مصنوعی، همگرایی بدست آمده از رابطه بهینهشده قوسی و همگراییهای قرائتشده ایستگاههای مختلف تونل انتقال آب چهلچای و همچنین مدلسازی با استفاده از روش عددی المان مجزا 3DEC ، مقایسه شدهاند. واژههای کليدی: شبکههای عصبی مصنوعی . رابطه قوسی . همگرایی . تونل انتقال آب چهلچای . 3DEC , ...ادامه مطلب

پيش بينی همگرایی در تونل انتقال آب چهل چاي با استفاده از روش عددي و شبكه عصبی مصنوعی چكيدهدر پروژه تونل انتقال آب چهل چای از همگراي يسنج جهت اندازه گیری میزان همگرايي تونل استفاده شده است. تونل انتقال آبچهلچای دارای طول 5763 متر و دارای 57 ايستگاه همگراييسنجي بوده است. داد ههای 57 ايستگاه همگرايي سنجي به همراهخصوصیات ژئوتکنیکي و درز هها در اين تحقیق مورد استفاده قرار گرفت. لايه ورودی در شبکه عصبي متشکل از 6 نرون که شاملچسبندگي، مقدار سربار، زاويه اصطکاک داخلي توده سنگ، ضريب زبری سطح درزه، مقاومت فشاری ديواره درزه، زاويه اصطکاکداخلي درزه سنگ و مقدار RMR مي باشد؛ و همچنین خروجي اين شبکه میزان همگرايي که از نتايج ابزاردقیق همگرايي سنج تونلانتقال آب چهل چای تهیه شده است، بوسیله خصوصیات ژئوتکنیکي و درزه ای 76 ايستگاه، شبکه عصبي آموزش ديده و سپس 4ايستگاه ابتدايي همگرايي سنج که از ابتدای تونل تا متراژ 385 را شامل مي شود، به عنوان اعتبارسنجي میزان دقت شبکه عصبيآموزش ديده، استفاده شدند. همچنین در مدلسازی عددی که با استفاده از نرم افزار المان مجزای 3DEC استفاده شده است، ازابتدای تونل تا متراژ 385 مدلسازی شد و برای مقايسه نتايج همگرايي مدلسازی عددی و پین ها، نقاط شاهد در مدلسازی عددیمشابه واقعیت در ديواره تونل تعريف شدند. نتايج تحقیق نشان مي دهند شبکه عصبي مصنوعي در آموزش و تعمیم موفقیت داشته, ...ادامه مطلب

تخمين فاصله ایستگاه هاي همگرایی سنج تونل انحراف آب بازي دراز به روش عددي و شبكه عصبی مصنوعی چكيدهدر این مقاله سعی شده با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و برنامه المان مجزای 3DEC ، معیاری را برای فاصله بین ایستگاه هایهمگرایی سنج معرفی کرد. برای تولید شبکه عصبی جهت تخمین فواصل بین ایستگاه های همگرایی سنج، ابتدا داده ها را دو فایلاکسل جداگانه وارد نرم افزار متلب شوند. بدین صورت که در فایل اول داده های مربوط به ورودی شبکه عصبی که دارای 7 متغیر و بهتعداد 77 داده دسته بندی شده اند را وارد می کنیم. لایه ورودی متشکل از 7 نرون که شامل چسبندگی، مقدار سربار، زاویه اصطکاکداخلی توده سنگ، ضریب زبری سطح درزه، مقاومت فشاری دیواره درزه، زاویه اصطکاک داخلی درزه سنگ و مقدار RMR می باشد؛و همچنین خروجی این شبکه میزان فواصل بین ایستگاه های همگرایی سنج که از نتایج تونل انتقال آب چهل چای تهیه شده است،می باشد. بدین ترتیب برای پیش بینی فواصل بین ایستگاه های همگرایی در تونل انحراف آب بازی دراز، پارامترهای مورد نیاز شبکه در5 مجموع داده در مسیر تونل را از محل مطالعات تونل انحراف آب بازی دراز، وارد کرده و شبکه عصبی مقدار فواصل این ایستگاه ها درمحدوده ای که پارامترهای ژئومکانیکی وارد شده اند را پیش بینی می کند.برای اعتبار بخشیدن به نتایج، از برنامه المان مجزای 3DEC استفاده می شود. در این برنامه تونل به طول 074 متر , ...ادامه مطلب